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프롬프트 작성, 대화 설계, 검증 습관, 자동화 활용까지 ChatGPT의 핵심 패턴을 카드형 레퍼런스로 정리합니다.
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Showing 40 cards.
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2 cards
ChatGPT를 언제 쓰고 언제 검증을 더해야 하는지 판단하는 기본 기준을 정리한 입문 카드입니다.
질문 목표:
- 설명 / 요약 / 비교 / 초안 / 피드백 중 무엇인가
입력 자료:
- 원문, 조건, 대상 독자, 출력 형식
검증 필요도:
- 최신 정보인가?
- 사실 오류가 치명적인가?
- 출처 확인이 필요한가?ChatGPT model selector에서 빠른 응답, 깊은 추론, 멀티모달 작업을 고를 때 모델 이름보다 작업 요구를 먼저 보는 기준입니다.
작업 요구 확인
-> 속도, 정확도, 도구, 입력 형태 구분
-> model selector에서 가능한 모델 확인
-> 결과 품질과 비용을 비교4 cards
결과가 애매하거나 길이가 흔들릴 때, 역할·목표·입력 자료·출력 형식 중 무엇을 먼저 붙여야 하는지 케이스별로 빠르게 확인하는 카드입니다.
목표:
입력 자료:
출력 형식:
제약:한 번에 완벽한 답을 기대하기보다 맥락을 유지하며 단계적으로 수정하는 대화 반복 전략입니다.
현재 초안에서 유지할 것:
- ...
바꿀 것:
- ...
추가할 것:
- ...
다음 응답 형식:
- ...표, bullet, JSON, 단계별 목록처럼 원하는 산출 형식을 먼저 고정해 응답 품질을 안정시키는 카드입니다.
다음 형식으로만 답해줘.
1. 핵심 요약 3줄
2. 비교표 1개
3. 마지막 줄에 결론 1문장
모르면 "불확실"이라고 표시해줘.ChatGPT Custom instructions에 반복 선호를 넣을 때 적용 범위, character limit, 공유·API 경계를 어떻게 봐야 하는지 정리합니다.
Settings
-> Personalization
-> Custom Instructions
-> Enable customization
-> 반복 선호 입력14 cards
긴 과제를 한 채팅에 몰아넣기보다 Projects에 자료와 지침을 모아 지속 가능한 작업 흐름을 만드는 방법입니다.
프로젝트 이름:
작업 목표:
참고 파일:
프로젝트 지침:
- 어조
- 출력 형식
- 금지사항
반복 작업:
- 매주 무엇을 갱신할지PDF, 문서, 표 자료를 업로드해 요약, 비교, 추출 작업을 수행할 때 알아야 할 기본 패턴과 한계를 정리합니다.
업로드한 문서에서 다음 작업을 해줘.
1. 핵심 논지 5개 요약
2. 중요한 용어 정의 추출
3. 내가 놓치기 쉬운 반론 2개 제시
4. 출처가 된 문장이나 구간도 함께 표시Deep research에서 계획 검토, 자료 선택, 근거 종합을 어떻게 다뤄야 하는지 정리한 카드입니다.
Deep research로 진행해줘.
1. 계획: 답해야 할 하위 질문 3~6개를 먼저 제시
2. 자료 선택: 웹, 업로드 파일, 연결 앱 중 무엇을 쓸지 먼저 고를 것
3. 수집: 각 질문마다 자료를 찾고 1~2개의 2차 단서를 따라갈 것
4. 종합: 충돌을 정리하고 인용과 함께 결론을 쓸 것
추가 검색이 결론을 바꿀 가능성이 낮아질 때까지 멈추지 말 것ChatGPT Canvas에서 긴 글과 코드 초안을 선택 편집, 리뷰, 반복 수정하는 기본 흐름입니다.
Canvas로 열어줘.
목표: 긴 문서/코드 초안을 반복 편집
작업 단위: 전체 재작성보다 선택 영역 수정
검토 방식:
- 먼저 구조와 누락을 리뷰
- 그 다음 선택 영역만 수정
- 마지막에 전체 일관성 확인ChatGPT Apps와 기존 connectors 개념을 구분하고, 외부 자료 검색·인용·동작 실행을 안전하게 연결하는 기준입니다.
Apps 사용 전 확인
1. 무엇을 연결할지: Drive, GitHub, SharePoint, 내부 도구
2. 무엇을 허용할지: 검색, deep research, sync, write action
3. 어떤 권한인지: 개인 설정, 워크스페이스 관리자 설정
4. 결과 검증: 인용 링크와 원본 앱에서 다시 확인ChatGPT Tasks로 예약 실행, 반복 알림, 주기적 브리핑을 만들 때의 설정 흐름과 제약입니다.
Task로 만들어줘.
목적: 매일 오후 5시에 AI 뉴스 브리핑
출력 형식:
- 핵심 5개
- 출처 링크
- 내 업무에 영향 있는 항목만 따로 표시
일정: 평일마다 오후 5시
알림: 이메일 또는 푸시
종료 조건: 필요 없어지면 pauseChatGPT에서 GPT를 만들 때 instructions, knowledge, capabilities, actions, 공유 범위를 어떻게 나누면 좋은지 정리합니다.
GPT
-> instructions: 행동 규칙
-> knowledge: 참고 자료
-> capabilities: search / image / canvas / data analysis / apps
-> actions: 외부 API 연결
-> sharing: private / workspace / link / storeChatGPT Images로 새 이미지를 만들거나 기존 이미지를 편집할 때 프롬프트, 선택 영역, DALL·E 구분 기준을 정리합니다.
새 이미지
-> Create image 선택 또는 자연어 요청
-> 목적, 대상, 스타일, 비율, 텍스트 요구 명시
기존 이미지 편집
-> 이미지 업로드
-> 바꿀 부분 설명
-> 필요한 경우 Select tool로 영역 지정ChatGPT Data Analysis에서 스프레드시트, CSV, JSON 파일을 분석하고 표·차트를 만들 때 준비와 검증 기준을 정리합니다.
데이터 준비
-> 첫 행에 명확한 컬럼명
-> 한 행에 한 레코드
-> 빈 행과 병합 셀 제거
분석 요청
-> 알고 싶은 질문 명시
-> 필요한 계산, 그룹, 차트 종류 지정
-> 코드와 가정 검토ChatGPT Voice Mode에서 음성 대화, 영상, 사진, 화면 공유를 언제 쓰고 어떤 제한과 보존 조건을 확인해야 하는지 정리합니다.
Voice icon 선택
-> microphone 권한 허용
-> 음성 대화 시작
-> 필요하면 video / photo / screen share 추가
-> 중요한 정보는 텍스트로 재확인ChatGPT Study Mode를 단답 생성기가 아니라 질문, 단계 풀이, 이해 확인을 돕는 학습 흐름으로 쓰는 기준을 정리합니다.
/ 입력
-> Study and learn 선택
-> 학습 수준과 목표 제공
-> 노트·PDF·사진 첨부
-> 질문을 따라 단계별 풀이
-> 이해 확인과 복습ChatGPT Record로 회의와 음성 메모를 녹음·전사·요약할 때 동의, 길이 제한, canvas 저장, 후속 산출물 검증을 정리합니다.
녹음 전
-> 참여자 동의와 로컬 법규 확인
-> 마이크/시스템 오디오 권한 확인
녹음 후
-> transcript와 summary 확인
-> 결정사항, 액션 아이템, 담당자 재검토
-> 이메일, 계획, 코드 등 후속 산출물로 변환Custom GPT가 외부 API를 호출하도록 Actions를 설정할 때 OpenAPI schema, 인증 방식, 도메인 허용, Apps와의 경계를 정리합니다.
API 연결 전 준비
1. GPT가 해야 할 외부 동작을 좁힌다
2. API 인증 방식을 정한다
3. OpenAPI schema를 작성한다
4. action domain 허용 여부를 확인한다
5. 테스트 호출과 실패 응답을 검증한다ChatGPT agent mode가 웹 탐색, 파일 작업, 앱 연결, 코드 실행을 조합해 복합 작업을 수행할 때 사용 흐름과 감독 기준을 정리합니다.
Agent 요청 전 확인
1. 목표와 완료 조건을 한 문장으로 고정한다
2. 사용할 사이트, 파일, 앱 범위를 제한한다
3. 로그인이나 결제 같은 민감 단계는 직접 takeover한다
4. 중간 결과가 이상하면 즉시 중단하거나 수정 지시한다
5. 완료 후 출처, 스크린샷, 외부 변경 사항을 확인한다10 cards
ChatGPT의 답변을 그대로 믿지 않고 근거, 불확실성, 재확인 단계를 분리해 검증하는 방법을 정리합니다.
답을 바로 단정하지 말고 아래 형식으로 답해줘.
1. 핵심 주장
2. 그 주장에 대한 근거
3. 불확실하거나 추가 확인이 필요한 부분
4. 내가 직접 확인해야 할 자료민감한 정보, 학습 데이터 사용, Temporary Chat, 파일 보존 같은 주제를 구분해 안전하게 사용하는 기본 원칙입니다.
업로드하거나 붙여 넣기 전에 먼저 분류:
- 공개 가능 정보
- 내부 전용 정보
- 개인정보 / 민감정보
민감하면:
- 익명화
- 요약 후 전달
- Temporary Chat 또는 별도 정책 검토최종 답변이나 외부 행동 전에 검증 루프를 돌리고, 맥락이 비면 추측 대신 조회와 명시적 가정을 쓰게 만드는 카드입니다.
최종화 전에 아래를 확인해줘.
1. 요구사항 충족 여부
2. 근거 충분성
3. 형식 일치 여부
4. 외부 영향 여부
맥락이 비면:
- 먼저 조회 가능한지 확인
- 조회 가능하면 찾아볼 것
- 조회 불가하면 최소 질문만 할 것
- 불가피한 가정은 명시하고 되돌릴 수 있는 행동만 할 것자료 기반 응답에서 현재 작업에서 확보한 출처만 쓰게 하고, 추론과 사실을 분리해 적도록 만드는 카드입니다.
근거 규칙:
- 현재 작업에서 직접 확인한 자료만 근거로 사용할 것
- 인용은 각 주장 옆에 붙일 것
- URL, 문서명, 인용구를 지어내지 말 것
- 직접 근거가 아닌 부분은 "추론"이라고 표시할 것
- 출처가 충돌하면 충돌 자체를 설명할 것ChatGPT Memory, chat history 참조, Temporary Chat을 언제 켜고 끄는지 판단하는 기준입니다.
저장해도 되는 정보
- 선호하는 답변 형식
- 반복 작업의 기본 톤
- 장기 목표나 관심 분야
저장하지 않는 편이 좋은 정보
- 일회성 비밀번호나 토큰
- 민감한 개인 정보
- 그대로 보존되어야 하는 긴 템플릿ChatGPT Search를 언제 직접 켜고, 검색 결과의 출처·위치 정보·최신성을 어떻게 확인해야 하는지 정리합니다.
최신 정보가 필요한 질문
-> Search 선택 또는 자동 검색
-> 답변의 inline citations 확인
-> Sources 패널 열기
-> 원문 날짜와 조건 재확인ChatGPT shared link가 어떤 대화 내용을 공개하고, 삭제·가져오기·권한 제한에서 어떤 오해가 생기기 쉬운지 정리합니다.
Share
-> conversation snapshot 생성
-> URL 복사
-> 링크를 가진 사람이 열람
-> 필요하면 Settings > Data Controls에서 삭제ChatGPT Enterprise workspace에서 개인 계정과 조직 환경을 분리하고, 관리자 설정·GPT governance·Apps 권한을 점검하는 기준입니다.
Personal workspace
-> 개인 대화와 파일
Enterprise workspace
-> 조직 정책, 관리자 설정, 업무 자료ChatGPT 대화를 숨길지, 삭제할지, 데이터 내보내기로 확인할지 구분하고 archived chats와 connected app data의 보존 경계를 정리합니다.
숨기기
-> Archive
계정에서 제거
-> Delete
남아 있는 데이터 확인
-> Export dataCustom GPT를 사용할 때 builder의 대화 접근, saved memory 적용 여부, apps/actions를 통한 제3자 전송 경계를 구분합니다.
builder가 설정하는 것
-> instructions
-> knowledge
-> capabilities
-> apps 또는 actions
builder가 직접 볼 수 없는 것
-> 개별 사용자와 GPT의 대화 내용10 cards
단순한 작업엔 빠른 응답을, 복잡한 작업엔 계획과 깊은 검토를 요구해 시간과 품질을 함께 조절하는 고급 프롬프트 카드입니다.
작업 난이도:
- 단순 / 중간 / 복잡
응답 방식:
- 단순하면 핵심만 짧게
- 복잡하면 먼저 계획
- 어려운 부분은 더 깊게 검토
- 불확실한 부분은 따로 표시잘 따르는 모델일수록 모순된 지시에 더 약해지므로, 목표와 금지사항과 종료 조건을 충돌 없이 정리하는 방법을 다룹니다.
목표:
반드시 할 것:
하지 말 것:
충돌 시 우선순위:
종료 조건:긴 작업에서 모델이 바로 본문으로 뛰어들지 않도록 목표 재진술, 단계 계획, 진행 상황 업데이트를 먼저 요구하는 카드입니다.
답변을 시작하기 전에:
1. 내 목표를 한 문장으로 다시 말해줘
2. 3단계 계획을 보여줘
3. 각 단계가 끝날 때 현재 상태를 짧게 알려줘
4. 마지막에 완료 항목과 남은 항목을 구분해줘먼저 좋은 결과의 평가 기준을 세우고 그 기준으로 초안을 다듬게 해 한 번 더 높은 품질을 끌어내는 고급 패턴입니다.
좋은 결과의 평가 기준 5개를 먼저 세워줘.
그 기준으로 초안을 만든 뒤,
부족한 항목을 보완한 최종본을 다시 제시해줘.
필요하면 기준은 짧게 보여주고,
최종본은 그 기준을 반영해 다듬어줘.긴 대화에서도 표, 목록, 코드 블록 같은 Markdown 형식을 안정적으로 유지하게 만드는 실전 프롬프트 패턴입니다.
최종 답변은 Markdown으로 작성해줘.
- 제목은 2단계까지만
- 표가 적합하면 표 사용
- 코드가 필요할 때만 코드 블록 사용
- 파일명, 함수명, 용어는 backticks로 감싸기
긴 대화라면 이 형식 규칙을 계속 유지해줘.실패한 프롬프트를 그대로 버리지 않고, 어떤 문구를 추가·삭제해야 원하는 행동을 더 잘 끌어내는지 ChatGPT에게 직접 분석시키는 카드입니다.
다음 프롬프트가 원하는 행동을 안정적으로 만들지 못하고 있어.
기존 프롬프트는 최대한 유지하면서,
어떤 문구를 추가하거나 삭제하면
원하는 행동을 더 일관되게 유도할 수 있는지
최소 수정안 3개로 제안해줘.
현재 프롬프트:
...
원하는 행동:
...
현재 문제:
...섹션 순서, 분량, 형식, 종료 판정을 함께 고정해 응답 누락과 형식 흔들림을 줄이는 고급 프롬프트 카드입니다.
다음 출력 계약을 지켜줘.
- 반환 섹션: 1. 핵심 결론 2. 근거 표 3. 남은 불확실성
- 섹션 순서는 바꾸지 말 것
- 각 섹션은 3문장 이내
- 형식은 Markdown만 사용
- 위 3개 섹션이 모두 채워질 때만 완료로 간주할 것검색과 조회가 필요한 작업에서 도구를 한 번만 쓰고 멈추지 않도록, 선행 확인과 재시도 규칙을 함께 설계하는 카드입니다.
도구 사용 규칙:
- 정확성, 완전성, 근거가 좋아지면 도구를 사용할 것
- 행동 전에 선행 조회가 필요한지 먼저 확인할 것
- 결과가 비어 있거나 얇으면 다른 전략으로 다시 조회할 것
- 검증이 끝날 때까지 중간에 멈추지 말 것
- 독립 조회는 병렬, 의존 단계는 순차로 처리할 것긴 작업에서 일부만 처리하고 끝나는 문제를 막기 위해 체크리스트, 범위 확인, 빈 결과 재시도 규칙을 넣는 카드입니다.
완료성 규칙:
- 요청된 항목을 내부 체크리스트로 관리할 것
- 모든 항목이 처리되거나 [blocked]로 표시될 때까지 종료하지 말 것
- 결과가 비어 있거나 지나치게 적으면 1~2회 다른 전략으로 재시도할 것
- 못 찾은 경우에는 "없음"이 아니라 시도한 방법과 함께 보고할 것모호하지 않은 요청에는 스스로 진행하되, 위험한 행동은 허락을 받고, 대화 중 지시가 바뀌면 범위를 다시 고정하게 하는 카드입니다.
기본 진행 규칙:
- 사용자 의도가 분명하고 되돌릴 수 있는 다음 단계면 바로 진행할 것
- 삭제, 전송, 구매, 운영 반영처럼 외부 영향이 크면 먼저 허락을 받을 것
- 새 지시가 이전 지시와 충돌하면 새 지시를 우선 적용할 것
- 이번 턴에만 바뀐 규칙인지, 이후에도 유지될 규칙인지 분명히 적을 것