기본 패턴
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리서치 모드로 진행해줘.
1. 계획: 답해야 할 하위 질문 3~6개를 먼저 제시
2. 수집: 각 질문마다 자료를 찾고 1~2개의 2차 단서를 따라갈 것
3. 종합: 충돌을 정리하고 인용과 함께 결론을 쓸 것
추가 검색이 결론을 바꿀 가능성이 낮아질 때까지 멈추지 말 것설명
- OpenAI 가이드는 조사형 작업에서 GPT-5.4를
research mode로 밀어 넣으라고 권합니다. - 핵심은 결론부터 쓰지 않고, 먼저 어떤 하위 질문을 풀어야 하는지 분해하는 것입니다.
- 그다음 각 질문을 따로 찾고, 필요한 경우 1~2개의 2차 단서를 따라가며 자료망을 넓힙니다.
- 마지막 종합 단계에서는 단순 요약이 아니라, 출처 사이의 충돌을 풀고 어떤 결론이 더 지지되는지 설명해야 합니다.
- 이 방식은 긴 조사, 리뷰, 정책 비교, 문헌 정리처럼 근거가 중요한 작업에서 특히 강합니다.
짧은 예제
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대학 보고서용으로 "생성형 AI의 교육 활용"을 조사해줘.
리서치 모드:
- 먼저 하위 질문 5개를 제시
- 각 질문마다 공식 문서나 연구 자료를 찾기
- 상반된 견해가 있으면 같이 정리
- 마지막에는 인용과 함께 균형 잡힌 결론을 제시빠른 정리
| 단계 | 역할 |
|---|---|
| 계획 | 조사 범위를 하위 질문으로 분해합니다. |
| 수집 | 질문별 근거를 체계적으로 모읍니다. |
| 2차 단서 추적 | 표면 정보만 보고 멈추지 않게 합니다. |
| 종합 | 충돌과 공통점을 정리해 결론을 만듭니다. |
| 종료 기준 | 추가 검색이 결론을 바꾸지 않을 때 멈춥니다. |
주의할 점
리서치 모드는 짧은 요약이나 단순 변환 작업엔 과합니다. 자료 조사와 판단이 필요한 과제에만 쓰고, 단순 작업에는 더 짧은 프롬프트를 쓰는 편이 효율적입니다.
참고 링크
1 sources