핵심 표면

GPT
  -> instructions: 행동 규칙
  -> knowledge: 참고 자료
  -> capabilities: search / image / canvas / data analysis / apps
  -> actions: 외부 API 연결
  -> sharing: private / workspace / link / store

GPT 구성

GPT는 특정 작업을 반복하기 위한 ChatGPT 설정 묶음이다

GPT는 특정 업무나 주제에 맞춘 ChatGPT 버전입니다. 매번 같은 역할, 자료, 출력 형식, 도구 사용 조건을 설명해야 한다면 일반 채팅보다 GPT가 더 적합합니다. 반대로 한 번만 할 작업이면 GPT를 만들기보다 일반 대화나 Project 안에서 처리하는 편이 가볍습니다.

반복 작업
  -> GPT

일회성 질문
  -> 일반 chat

긴 프로젝트 맥락
  -> Project

GPT는 웹에서 만들고 편집하는 흐름이 기본이며, 모바일에서는 사용은 가능해도 생성과 편집이 제한될 수 있습니다.

instructions와 knowledge는 역할이 다르다

Instructions는 GPT가 어떻게 행동할지 정하는 규칙입니다. 말투, 단계, 금지 행동, 출력 형식, 분류 기준처럼 매 대화에 적용될 행동 기준을 둡니다. Knowledge는 GPT가 답변할 때 참고할 자료입니다. 매뉴얼, 정책 문서, 제품 설명서, 내부 용어집처럼 읽어야 할 원문을 넣습니다.

instructions
  -> 어떻게 답할 것인가

knowledge
  -> 무엇을 참고할 것인가

규칙을 knowledge 파일에 넣으면 적용이 흔들릴 수 있고, 긴 자료를 instructions에 직접 넣으면 관리가 어려워집니다. 행동 규칙은 instructions, 원문 자료는 knowledge로 나누는 것이 기본입니다.

capabilities는 필요한 것만 켠다

GPT에는 웹 검색, 이미지 생성, Canvas, Code Interpreter & Data Analysis, Apps 같은 기능을 켤 수 있습니다. 기능이 많을수록 할 수 있는 일은 늘지만, 사용자가 어떤 도구가 쓰였는지 이해하기 어려워질 수 있습니다.

자료 최신성 필요
  -> Web search

표와 계산 필요
  -> Data Analysis

긴 글과 코드 수정
  -> Canvas

외부 서비스 사용
  -> Apps 또는 Actions

처음부터 모든 기능을 켜기보다 GPT의 핵심 목적에 필요한 기능만 켜고 Preview에서 실제 프롬프트로 테스트해야 합니다.

actions는 외부 API와 책임 경계가 생긴다

Actions는 GPT가 외부 API를 호출할 수 있게 하는 확장입니다. 내부 시스템 조회, 티켓 생성, 워크플로 실행처럼 ChatGPT 밖의 시스템과 연결할 때 사용합니다. Apps와 Actions는 목적이 비슷해 보이지만, Actions는 사용자가 직접 정의한 API 연결이라는 점에서 권한과 보안 검토가 더 중요합니다.

공유 기준

주의할 점

GPT가 이상하게 답하면 기능을 더 켜기 전에 instructions와 예시를 먼저 다듬어야 합니다. 공식 문서도 Preview 테스트와 구체적인 instructions를 강조하므로, 도구 확장은 마지막에 검토하는 편이 안전합니다.