빠른 설정
다음 형식으로만 답해줘.
1. 핵심 요약 3줄
2. 비교표 1개
3. 마지막 줄에 결론 1문장
모르면 "불확실"이라고 표시해줘.출력 형식
형식이 열려 있을수록 응답이 장황해지고 항목이 빠진다
ChatGPT는 출력 형식에 제약이 없을 때 필요 이상으로 길게 쓰거나, 원하는 항목 중 일부를 빠뜨리는 경향이 있다. 형식을 미리 고정하면 이런 변동을 줄일 수 있다. 특히 여러 항목을 함께 요청하는 작업에서는 형식 지정이 없으면 일부 항목이 빠지거나 순서가 뒤바뀌는 경우가 생긴다.
주제: 프로세스와 스레드
출력 형식:
- 1문장 정의
- 차이점 표 1개
- 시험에 자주 나오는 함정 2개
조건:
- 표에는 "기준 / 프로세스 / 스레드" 열을 포함예시를 하나 주면 모델이 원하는 스타일을 더 빠르게 모방한다
출력 형식을 텍스트로 설명하는 것보다 짧은 예시를 한 개 보여주는 편이 더 빠르고 정확한 결과를 낸다. 이 방식을 few-shot prompting이라고 하며, 특히 표의 열 구조, bullet 형식, JSON 스키마처럼 구체적인 형태가 중요한 작업에서 효과적이다. 예시는 길 필요 없고, 형식의 핵심 구조만 보여주면 된다.
형식마다 적합한 작업이 다르다
bullet은 순서 없는 항목 나열에, 표는 두 가지 이상을 비교하거나 분류할 때, 단계 목록은 절차를 설명할 때, JSON은 다른 도구로 넘길 때 각각 적합하다. 형식을 고를 때 "무엇을 전달하고 싶은가"보다 "어떻게 사용할 것인가"를 먼저 생각하면 적합한 형식이 더 명확해진다.
탐색 단계에서는 형식을 열어 두고 정리 단계에서 고정하는 것이 효율적이다
초안을 받을 때부터 형식을 강하게 고정하면 모델이 형식에 맞추느라 내용의 자유도가 줄어든다. 먼저 열린 형식으로 아이디어를 받고, 그다음 정리 단계에서 원하는 형식으로 변환을 요청하는 방식이 탐색과 정리를 모두 효과적으로 이어갈 수 있다.
bullet / 표 / 단계 목록 / JSON을 나누는 기준
- 핵심 항목 정리: bullet
- 비교와 분류: 표
- 절차 설명: 단계 목록
- 다른 도구로 넘길 구조화 데이터: JSON무엇을 먼저 고정할까
| 상황 | 적합한 선택 |
|---|---|
| 핵심 요약이나 장단점 정리 | bullet |
| 두 개 이상 비교와 분류 | 표 |
| 절차 설명 | 단계 목록 |
| 다른 도구로 넘길 때 | JSON |
| 스타일 재현이 중요할 때 | 예시 포함 형식 |
| 먼저 아이디어를 넓게 보고 나중에 정리할 때 | 탐색 단계는 개방형, 마감 단계에서 형식 고정 |
공식 참고: ChatGPT Custom Instructions, Projects in ChatGPT
주의할 점
형식을 강하게 고정할수록 내용의 자유도는 줄어듭니다. 탐색 단계에서는 열린 질문으로 초안을 받고, 정리 단계에서 형식을 고정하는 식으로 나누면 더 좋습니다. 특히 JSON, 표, 서술형 설명을 한 번에 모두 강제하면 형식 충돌로 인해 내용 품질이 떨어질 수 있습니다.
실패 예시
- 처음부터 JSON 스키마와 표 구조를 동시에 강제하며 아이디어 탐색까지 시킴
- 결과: 형식은 맞추려 하지만 내용은 얕고 누락이 생길 수 있음
- 대응: 탐색 단계는 열린 형식으로 받고, 정리 단계에서 최종 산출 형식을 고정한다