빠른 비교

CREATE TABLE events (
  id BIGINT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
  occurred_at TIMESTAMPTZ NOT NULL,
  payload JSONB NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (occurred_at);

CREATE TABLE events_2026_05
PARTITION OF events
FOR VALUES FROM ('2026-05-01') TO ('2026-06-01');

구조

partitioning은 논리적으로 하나의 큰 테이블을 여러 물리 테이블로 나누는 방식입니다. 부모 테이블은 구조와 라우팅 기준을 정의하고, 실제 행은 조건에 맞는 partition에 저장됩니다.

events
├─ events_2026_05
├─ events_2026_06
└─ events_2026_07

날짜 기준 로그처럼 오래된 데이터와 최신 데이터의 접근 패턴이 명확히 다르면 partition이 운영에 도움이 됩니다. 예를 들어 오래된 월 partition을 통째로 detach하거나 drop하면 대량 DELETE보다 훨씬 빠르고 vacuum 부담도 줄어듭니다.

Partition pruning

partition pruning은 쿼리 조건으로 읽을 필요 없는 partition을 제외하는 최적화입니다. 날짜 range partition에서 occurred_at 조건이 명확하면 해당 월 partition만 읽을 수 있습니다.

EXPLAIN
SELECT *
FROM events
WHERE occurred_at >= '2026-05-01'
  AND occurred_at < '2026-06-01';

쿼리 조건이 partition key와 맞지 않으면 pruning이 제대로 되지 않아 모든 partition을 훑을 수 있습니다. partition을 나누는 기준은 실제 WHERE 조건과 맞아야 합니다.

운영 기준

partition은 성능 기능이면서 운영 기능입니다. 모든 쿼리를 빠르게 만드는 마법이 아니라, 큰 테이블을 관리 가능한 조각으로 나누는 설계입니다.

주의할 점