Quick Comparison
개인화, 대화 보관, 모델 개선 사용 여부는 하나의 스위치가 아닙니다. 무엇을 다음 대화에 참고하게 할지, 대화를 기록에 남길지, 새 대화를 모델 개선에 쓸지를 각각 구분합니다.
| 표면 | 하는 일 | 제거하거나 피할 때 |
|---|---|---|
| Saved Memory | 기억하라고 저장한 선호·사실을 이후 대화에 참고 | Manage memories에서 해당 memory 삭제 |
| Reference chat history | 과거 대화의 유용한 정보를 개인화에 참고 | Personalization에서 history 참조 끄기 |
| Temporary Chat | history·새 memory 없이 일회성 대화 | 민감하거나 장기 개인화가 불필요할 때 |
| Improve the model for everyone | 새 대화를 모델 개선에 사용할지 제어 | Data Controls에서 별도로 끄기 |
선택 예시
- 반복되는 글쓰기 선호: Saved Memory 또는 Custom Instructions
- 예전 대화 맥락을 반영한 추천: Reference chat history
- 일회성 민감 초안: Temporary Chat
- history는 남기되 모델 개선에는 쓰지 않음: Improve the model for everyone 끄기Memory가 참고하는 범위
Saved Memory는 사용자가 기억하라고 요청했거나 저장된 선호와 사실을 가리킵니다. Reference chat history는 이전 대화에서 유용하다고 판단한 정보를 새로운 답변에 활용하는 별도 제어입니다. 둘 다 켤 수도, 하나만 켤 수도, 둘 다 끌 수도 있으며, past chat reference가 켜져 있어도 모든 대화를 빠짐없이 보존하거나 정확히 재현한다는 뜻은 아닙니다.
정확히 보존해야 하는 긴 지침, 계약 문구, 코드 버전은 Memory에 맡기지 말고 파일·프로젝트·버전 관리에 둡니다. Memory에는 선호 언어, 반복되는 설명 수준처럼 바뀌어도 큰 손해가 없는 정보를 두는 편이 낫습니다.
좋은 Saved Memory: "표보다 짧은 비교 문장을 선호한다."
좋지 않은 Saved Memory: "고객 A의 계정 비밀번호는 ..."
정확히 보관할 정보: 프로젝트 문서의 승인된 요구사항과 버전Temporary Chat과 모델 개선 설정
Temporary Chat은 history에 저장되지 않고 새 memory를 만들거나 기존 memory를 참조하지 않으며, 모델 개선에 사용되지 않습니다. 공식 도움말 기준으로 시스템에서 30일 뒤 삭제되며, 악용 모니터링 목적으로 검토될 수 있습니다. 따라서 Temporary Chat도 민감 정보를 마음껏 저장하는 공간으로 보면 안 됩니다.
Improve the model for everyone을 끄는 것은 다른 제어입니다. 이 설정을 끄면 일반 대화는 history에 남을 수 있지만 새 대화가 모델 개선에 사용되지 않습니다. 반대로 Temporary Chat을 쓰면 history와 memory까지 피하지만, 계정 설정·workspace 정책·연결 앱에 관한 모든 보존 경계가 한꺼번에 사라지는 것은 아닙니다.
삭제할 때 확인할 곳
채팅을 삭제해도 그 대화에서 생긴 Saved Memory가 자동으로 지워지지 않을 수 있고, Saved Memory를 지워도 과거 대화에 이미 적힌 내용까지 지우지는 않습니다. 완전히 없애야 하는 정보는 해당 memory와 원래 chat을 각각 확인합니다. 프로젝트 파일, Library, shared link, 연결 앱 데이터처럼 다른 위치에 복사·참조된 정보도 별도 정책을 따를 수 있습니다.
개인화 흔적을 지우는 점검 순서
1. Manage memories에서 저장 memory를 삭제한다.
2. 원래 내용을 쓴 chat을 삭제하거나 보존 정책을 확인한다.
3. Project·Library·shared link·연결 앱에 같은 정보가 있는지 확인한다.
4. 다음 대화에서 해당 정보가 다시 참조되지 않는지 검토한다.Memory를 끄거나 Temporary Chat을 쓴다고 모든 보안·보존·공유 위험이 자동으로 사라지지는 않습니다. 의료·금융·인증 정보처럼 민감도가 높은 데이터는 필요한 최소만 입력하고, 개인 계정과 Business·Enterprise·Edu workspace의 데이터 정책도 구분해서 확인하세요.
참고 링크
3 sources