Quick Reference

데이터 분석 요청은 “분석해 줘”가 아니라 어떤 파일·열·행·단위·계산·제외 규칙으로 답을 만들지 정하는 계약입니다. 표와 차트는 계산 결과를 보기 좋게 만드는 마지막 단계이고, 입력과 집계 기준을 검증하지 않으면 둘 다 잘못될 수 있습니다.

파일: sales_2026.csv / 시트: monthly_sales
레코드 단위: 한 행은 주문 1건
기간: 2026-01-01 ~ 2026-06-30
포함: 결제 완료 주문
제외: cancelled, test 주문
지표: 월별 순매출 = 결제액 - 환불액
그룹: 월, 제품군
출력: 집계표 -> line chart -> 이상값 3개
검증: 사용 열, 제외 행 수, 결측 처리, 계산식, 단위를 함께 보여줘.

결과를 받기 전 확인
- 첫 행은 설명적인 column header인가?
- 한 행이 같은 의미의 record 하나인가?
- 날짜·통화·백분율·시간대 단위가 섞이지 않았는가?
- 병합 셀, 중간 제목 행, 빈 구분 행이 표 안에 없는가?
- 계산에 필요한 원본 열과 기준 기간이 존재하는가?

분석 가능한 입력 만들기

Data Analysis는 spreadsheet, CSV, JSON·XML·YAML·텍스트·PDF 같은 일반 파일을 분석하고 표·차트를 만들 수 있습니다. 가장 안정적인 입력은 첫 행에 명확한 열 이름이 있고, 한 행이 한 record이며, 열마다 단위와 형식이 일정한 표입니다. 여러 표가 한 sheet에 섞이거나 이미지·스캔된 표만 있으면 먼저 range를 지정하거나 source spreadsheet로 바꿉니다.

connected source에서 파일을 붙일 수도 있지만, account·app 권한과 workspace 설정에 따라 사용할 수 있는 file type과 source가 달라집니다. 최신 외부 데이터가 필요하면 어떤 version의 파일을 분석했는지, download·sync 시각이 언제인지도 입력 계약에 포함합니다.

계산과 차트를 분리하기

계산에는 column, filter, group, aggregation, missing value, outlier 처리, unit을 적습니다. 평균 매출이라고만 하면 환불·세금·통화·기간 누락의 의미를 해석할 수 없습니다. 대시보드에 쓸 수치라면 표에서 먼저 합계와 표본 수를 확인한 뒤 차트를 만듭니다.

차트 종류는 “예쁜가”보다 질문에 맞는가로 고릅니다. 시간 순서에는 line, 범주 크기 비교에는 bar, 두 변수 관계 탐색에는 scatter가 흔히 맞습니다. pie는 전체 대비 비율이 적고 합계가 명확할 때만 사용합니다. 축, 0 기준, 통화·비율 단위를 요청에서 고정합니다.

코드·결과·한계를 검증하기

ChatGPT는 계산·분석·차트 생성을 코드로 뒷받침할 수 있습니다. 결과가 중요하면 사용한 파일·sheet·range, filter 뒤 행 수, group과 formula, 주요 중간 table, 실행 code를 요청합니다. 코드가 실행됐다는 사실만으로 데이터 정의가 맞는 것은 아니므로, 업무 도메인을 아는 사람이 집계 기준과 sample row를 대조합니다.

검증 요청
1. 분석 전에 읽은 파일·sheet·행 수를 보여줘.
2. 제외한 record 수와 이유를 표로 보여줘.
3. 최종 지표의 식과 사용 column을 적어줘.
4. 월별 합계 3개를 원본 행으로 역추적할 수 있게 해줘.
5. 차트의 축·단위·기간이 표와 맞는지 점검해줘.